Sztuczna inteligencja, zwłaszcza modele konwersacyjne takie jak ChatGPT, zyskują na popularności w różnych sektorach gospodarki. Jednym z takich sektorów, który jest w szczególności gotowy na technologiczną przebudowę, jest branża windykacyjna. W odpowiedzi na te zmiany, startup Skit.ai opracował zaawansowane narzędzia AI, które mają całkowicie zautomatyzować proces odzyskiwania zaległych długów. Dzięki robotom dzwoniącym do dłużników, Skit.ai ma nadzieję wprowadzić branżę windykacji w „nową erę”.
Sztuczna inteligencja vs Windykatorzy
Model konwersacyjny opracowany przez Skit.ai, tzw. „cyfrowy agent głosowy”, jest znacznie bardziej wydajny niż jego ludzcy odpowiednicy. Oprócz posiadania cech ludzkiego personelu, chatbot ma zdolność do przeprowadzania milionów połączeń w ciągu zaledwie kilku dni. Dodatkowo, roboty te wykonują swoje zadania bez zbędnych emocji i zmęczenia, szybciej i taniej niż tradycyjni windykatorzy.
Mimo że technologia Skit.ai wydaje się obiecująca, nie brakuje też kontrowersji. Niektórzy eksperci uważają, że egzekucja długów przez roboty jest dystopijnym projektem, który może przyczynić się do pogłębienia problemu nierówności społecznych.
Windykacja 2.0
Dodatkowo, mówi się, że wielkie modele językowe, często kodują stereotypowe i hegemoniczne poglądy, co może prowadzić do niezamierzonej dyskryminacji. W odpowiedzi na te obawy, firmy rozwijające AI w branży windykacji argumentują, że sztuczna inteligencja może być bardziej wrażliwa na potrzeby dłużników niż ludzki windykator.
Na przykład, firma SmartAction, twierdzi, że ich narzędzie może pomóc złagodzić negatywne emocje, które dłużnicy mogą odczuwać podczas interakcji z człowiekiem. Zdaniem firmy, proces negocjowania spłat długów może być krępujący, a dłużnicy mogą czuć się komfortowo omawiając swoje zobowiązania finansowe z chatbotem.
Szybko rosnąca liczba podobnych windykacyjnych systemów AI, dowodzi, że branża windykacyjna jest gotowa na technologiczną rewolucję. Jednak przyszłe badania muszą odpowiedzieć na pytanie, czy te nowoczesne technologie mogą być etycznie i skutecznie wykorzystane.
